互金解决方案

互金信贷风控
互金营销反欺诈

业务需求及背景

互联网金融属于新型金融服务模式,服务了大量传统金融难以覆盖的“长尾”客户群。由于交易主体也面临着较大的不确定性,信息不对称加剧,欺诈、恶意违约等风险非常明显。这就要求风控更为专业化、智能化,仅依靠传统规则的经验式反欺诈模型,已无法应对快速变化的欺诈手段。

解决方案

互联网金融的信贷风控需求主要是通过贷前、贷中、贷后对借款人的风险排查和监控,以保障借款人能够履约还款,避免坏账的产生。

基于互金平台的具体业务属性和风险场景,顶象实时风险决策配置相关的指指标、策略、模型,以对于进件的实时风险评估和决策需求进行吹。智能建模分析平台为实时风险决策平台输出适用的风控模型,并对实时决策沉淀的数据进行数据挖掘和分析,达到沉淀名单、优化事前决策的目的。在信用评估和授信定价环节,风控信息数据服务可以提供足量的数据信息支撑,帮助互金平台全面充分的了解借款人信用信息。

防御

团伙骗贷欺诈、中介包装欺诈、本人伪造欺诈、账户盗用欺诈、内部合谋欺诈

适用

P2P、消费金融、个人信贷业务、网上银行、手机银行、直销银行

客户案例

业务需求及背景

随着余额宝、理财通的带动和普及,查询简单、交易方便的互联网金融理财已经进入普通居民家中。为了吸引更多用户投资,各个平台会通过加息、返利、礼品等各种优惠进行推广。但在推广活动中,会遭遇到虚假的注册用户,也会遭遇到疯狂抢夺优惠的羊毛党,给平台造成巨大的浪费。

解决方案

顶象互联网金融营销反欺诈解决方案在注册、登录环节应用智能无感验证,对虚假注册和恶意抢购等行为进行有效侦测阻截,并能够有效遏制薅羊毛。

针对互金平台各类推广、营销活动能够设置相应的防控策略,该方案从设备、ip、环境、行为、频次、账户等诸多维度识别用户的欺诈行为。通过端安全产品保护互联网金融客户端免受恶意攻击,反欺诈数据服务为恶意注册提供有效识别数据支撑,无感验证在极大化保证用户体验的情况下,阻断批量的虚假注册登录、恶意抢购等行为。

防御

虚假注册、批量注册、薅羊毛、刷单、黄牛党、推广作弊

适用

网上银行、手机银行、直销银行、消P2P网贷、小额贷款、金融超市等

客户案例

400-8786-123