ISC 2018上专家论道:人工智能的黑与白

2018-09-07|小象 382

“黑产很早就开始人工智能的应用,并且也是规模化、公司化运营。”

ISC 2018 “人工智能与安全论坛”上,顶象技术首席科学家施亮表示,安全是个攻防过程。黑产用人工智能的目的就是盈利,虽然不可能杜绝,但是通过有效的防守,防守方可以降低黑产的收益预期,增加攻击成本,从而让黑产放弃攻击。

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人工智能的黑与白

公安部督办的“1· 03”网络“黑产”系列专案显示,被害人遍布全国20余个省、自治区、直辖市,涉案金额高达2000余万元。该案中,黑产就是利用人工智能技术批量晒密撞库,然后分销数据、冒充诈骗再到洗钱。

顶象技术首席科学家施亮表示,黑产已经在大量使用人工智能技术,应用水平和时间上可以比肩电商安全部门。“此前,与警方联手端掉过一个黑产团伙,技术几十人,公司化运营,有产品经理、研发经理、测试经理,分工很明确。他们就是在用人工智能作攻击和破解”。

他说,人工智能在安全领域的应用也已经有10多年了,“比如反垃圾邮件、IDS、DNS等产品,还有现在的威胁情报分析等,都是比较成功的应用”。

谈及如何利用人工智能防御黑产,施亮表示,黑产目的是赚钱,所以要规模化运作,如果发现攻击成本高于收益则会放弃。

“原先,黑市上一条电商订单(包含网购商品、地址、联系人、电话、时间等详细信息)的售卖价格是几毛钱,黑产大量购买后肆无忌惮的进行诈骗。后来,我们利用包括人工智能技术在内的一整套方案进行防护,拦截了大量攻击并提升了攻击的门槛。然后,黑市上电商订单价格提高了一百倍,结果黑市买方大量减少、黑产兑现难、赚钱难,就放弃或改做其他行业了。”施亮通过一个事例进行了详细说明。

人工智能技术在国内的发展

据《中国人工智能发展报告2018》显示,截至2018年6月,全球人工智能企业数达4925家,中国1011家居第二,约为美国的一半。其中,中国市场青睐的领域为计算机视觉与图像、智能机器人和自然语言处理,排在之后的是智能家居、智能安防、智能驾驶、智能金融。

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顶象技术一直在用人工智能做反欺诈和自助建模服务。其中,深度画像技术处理高纬复杂关系网络,通过对数据的多维度、精细化、关联性的挖掘,实现对个体目标纵深的分析,对群体目标更精确的解析、回溯和预判,以能够及时精准的发现并预测欺诈行为。

同时,利用可视化大数据和机器学习建模平台,顶象能够帮助机构轻松构建各类风控模型,满足安全防御、天气预测、交通分析、金融交易等各类复杂场景的应用需求。

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