零售知识图谱

零售金融知识图谱,通过数据治理后完成数据整合、业务经验的数字化沉淀和复杂关联信息的穿透展示

产品介绍

通过建立零售用户全生命周期深度画像、基于关联关系的标签体系、深层关联结构的挖掘、解释、监测等,并根据具体需求灵活构建场景应用,以融合大数据、业务经验、数据分析和模型输出等海量信息于一体的知识图谱、为金融机构零售部门的存贷汇等业务实现降本提效、打造智能的知识中台。

  • 网上银行
  • 手机银行
  • 互联网贷款
  • 信用卡中心
  • 直销银行
  • ECIF系统
  • 财管系统
  • 网贷系统
  • 核算系统
  • 核心系统

核心优势

营销

零售金融知识图谱的引入对于缩短优秀理财经理培养周期、提高理财经理工作效率、提升用户体验、提升机构业绩

客服

通过零售金融知识图谱,能够帮助每一个客服在解答客户问题时,拥有快速定位问题真实性、检索答案的能力,让客户不需要通过长时间的等待,让客服不需要拥有高精度的知识储备,提高问题解答效z率,从而提升客户满意度

贷前反欺诈

通过零售金融知识图谱,能够帮助审核人员或系统获得不限于申请人本人的信息,还能够获得与此次申请内容相关的设备情况、深层关联人、关联订单等信息,将团伙欺诈的风险在初期或前期就及时阻断并筑起高墙将此类团伙拒之门外

贷中用户管理

零售金融知识图谱在存量用户管理环节的应用能够帮助机构的贷中管理人员发现这些很难从第三方征信数据或客户还款记录中发现的隐藏关系,能够帮助机构确实减少资损的发生,能够帮助机构加速风控体系的建设

贷后催收

零售金融知识图谱根据借款人的画像标签和对应的催回率,公平考核每个催收人员的催收能力及在分案过程中能够避免出现不公平的情况。同时,根据机构积累的话术清单为催收人员推荐使用的话术,并且只需要点击就能够快速完成催收过程的记录

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