2020年顶象有哪些解决方案&产品推出？快和让小象一起了解吧~

业务解决方案

信用卡反欺诈

利用不法商户或刷卡设备制造虚假刷卡消费交易，以少量的手续费把信用额度全部转化为个人的现金。套现的方式有“他人消费刷自己的卡”，与商家或某些“贷款公司”、“中介公司”合作套现，或者是利用一些网站或公司的服务等套现。

顶象信用卡反欺诈方案对信用卡申请环节全面监控，从申请处理、可疑申请预警、申请检查到决策应用环环相扣进行风险防控。对信用卡发卡后线上线下交易环节面临的欺诈风险行为进行事中监控和控制，保护持卡人资金安全。

业务场景：信用卡

风险防护：信用卡虚假申请、中介包装申请、伪造信息申请、他人伪冒欺诈、伪卡、盗刷、养卡、套现、套积分、薅羊毛

信贷申请反欺诈

一个或多个申请人利用一批个人资料（自己、亲属、朋友或黑色购买的他人资料），虚构生产经营项目、交易、大额商品、抵押物，伪造各类资料，向金融机构申请经营贷款、消费贷款、或抵押贷款，给金融机构直接带来经济损失。

网贷申请反欺诈方案在申请审批、审批后还款、开户后交易等业务流程中的各类高风险异常行为，为金融机构业务运营和风控人员，提供实时查询、可视化风险监测、风控策略管理、高风险团伙定向分案等服务，帮助金融机构快速识别异常操作和风险团伙，提升风险管理能力，防范资金损失。

业务场景：消费贷、网贷

风险场景：虚假申请、中介包装申请、伪造信息申请、团伙骗贷

异常资金归集反欺诈

通过伪造用途、消费贷款、个人贷款等，全部或部分转入另一个指定账户。一旦产生大面积的逾期甚至违约将会给金融机构造成资金损失，甚至引发系统性风险，这是团伙欺诈风险的一种。资金归集现象的背后原因往往是贷款中介、私款公用、亲友间拆借用于投资和行员为完成任务指标的作弊行为。其中，经贷款中介包装的贷款申请，私款公用、亲友拆借等行为。一旦整体经济环境不好，逾期风险迅速增高。

顶象贷后资金异常团伙反欺诈方案从源头追溯作案手段，系统的预测进化趋势，并精准定量评估欺诈等高风险操作的波及范围和影响力度，高效挖掘机构内外部的潜在欺诈及高风险团伙，增强对未知风险的防范能力，进一步完善和提高金融机构风险管理系统的可靠性和准确率。

业务场景：消费贷、网贷

风险场景：虚假申请、伪造信息申请、团伙申请

营销反欺诈

基于先进的人工智能技术和全球SaaS风控服务网络，深度融合全栈式模型体系，实时防御现金红包奖励、优惠劵促销、电商秒杀等营销活动场景下薅羊毛、黄牛党倒卖等各种欺诈行为，为客户业务增长保驾护航。

应用场景：

商品秒杀、优惠劵促销、现金红包奖励、消费贷、查票、订票、退票……

防范风险：

虚假注册、薅羊毛、刷单、黄牛党、推广作弊、营销作弊、盗卡交易、游戏脚本养号、虚假用户裂变、爬虫、占座、爬票、刷榜刷单

航司反爬占座

在航旅售票面向全互联网渠道的背景下，有“机票代理”公司不断利用“爬虫”技术，抢占航企官网放出的低价票，利用航企允许的账期反复订票、退订，直至将票加价卖出。导致航空公司缴纳的大部分查询费用被白白浪费。

顶象数据防爬防占座方案，能够直接拦截爬虫对重点数据的爬取，防范恶意爬取和刷票。

业务场景：航空网站查票、订票、退票

风险场景：爬虫、占座、爬票

电网

随着电动汽车日渐增加，汽车充电桩也来越多。权威部门监测显示，超过70%的监测样本存在安全隐患。顶象汽车充电桩方案，分析各个环节可能存在的技术、管理、环境等安全威胁，通过对充电桩的云、管、端实施技术手段及运维手段相互协同，构筑整体安全防御体系。

业务场景：充电桩、汽车App

业务风险：恶意注册登录、伪造信息注册登录、数据窃取、信号劫持

账户安全

识别登录、注册场景异常情况，一站式账号安全解决方案，帮助企业精准识别机器注册、撞库登录、等恶意行为，避免账号风险引起的财产损失。

应用场景：

互联网、外卖、二手交易平台、租赁平台、航旅、出行等注册登录场景下。

防范风险：

撞库、盗号登录、垃圾注册、暴力破解、资金信息盗用、羊毛党造成资金损失

技术类产品

端安全

通过前期使用加固，中期加上其他端安全模块，后期加上实时决策（风控），建立基于符合业务场景和需求的风控策略，实时优化风控效果，以保障全业务流程、全产品生命周期都得到全面的保护。

使用场景：

应用程序被破解、核心代码被窃取、恶意代码注入、核心数据泄露、安全检测未合规

核心优势：

全端覆盖：支持Web、Android、iOS端接入；

精准识别：海量云端数据，联合安全画像精准鉴别用户身份；

黑产对抗能力：独有对抗能力可快速升级指纹采样技术并确保对设备有效跟踪；

核心产品：

IoT安全编译器       

iOS加固保护      

Android加固保护  

H5代码混淆           

安全SDK

无感验证

顶象智能无感验证，是基于用户行为特征与设备指纹信息，进行智能人机识别的行为验证方式。根据用户的风险程度，采取不同难度的验证方式，安全用户无感知通过，避免恶意攻击带来的业务损失，留存真实用户。

应用场景：

账号类场景：用户注册、登录、修改邮箱、修改手机号等业务场景；

活动类场景：红包福利领取、竞猜答题、积分兑换等运营性质的业务场景；

辅助验证类场景：发送短信验证码、发送邮箱验证码等触发某种验证业务场景。

UGC类场景：发帖、回复、点赞、上传图片等用户自身创造内容业务场景；

……

核心优势：

产品快速进化，全球SaaS风控网络秒级迭代，形成全流程进化闭环。

全球SaaS风控网络，承载海量识别请求，日调用量达百亿级，可用性达到99.99%。

先进的欺诈团伙挖掘，自动精准防御黑产，为业务营销保驾护航。

设备指纹

顶象设备指纹，精准识别黑灰产终端设备，并生成唯一的设备ID，从设备源头上防御黑灰产多变的攻击手段。

应用场景：

黑灰产拥有专业的设备牧场，通过使用模拟器、刷机改机等手段，批量、反复地利用终端设备作案。对互联网场景下的金融、电商等行业，进行恶意爬取、虚假注册、账号盗用、薅羊毛、推广作弊等其他恶意行为。

核心优势：

超强稳定性与攻防对抗能力，经过超百项的黑产手段检测，设备指纹稳定唯一。

领先的跨浏览器识别能力，保证设备指纹跨浏览器唯一。

全平台全场景覆盖：支持Android、iOS、Web、H5、微信小程序、微信公众号等互联网业务场景。

决策引擎

Dinsight实时风控引擎是顶象构建业务安全体系的核心解决方案，帮助客户快速建设

大数据智能风控体系，实现互联网及金融场景下的业务反欺诈和信用风控管理。

应用场景：

商品秒杀、优惠劵促销、现金红包奖励、游戏脚本养号、直播、占座、刷榜刷单、虚假用户裂变等运营活动中欺诈风险识别与管理。

核心优势：

丰富的专家策略及智能演进，可供各类型业务风控参照和复用。

毫秒级的决策能力，可快速应对各类突发风险，无需中断业务。

强大的数据聚合与策略调优，支持多方数据的配置化接入与沉淀。

安全灵活的部署方式，为企业提供SaaS和本地化两种部署方式。

模型平台

Xintell智能模型平台，是一款能帮助企业实现复杂业务场景下，自动化、智能化快速建模的智能模型开发平台。Xintell是为了解决金融机构建模难、升级/更新慢、专业人才匮乏等问题而推出的解决方案。

应用场景：

顶象Xintell智能模型平台是一款面向风控、营销等典型业务场景的人工智能平台，它将复杂的大数据建模流程标准化，让普通业务人员通过鼠标拖拉拽的方式进行风控建模，极大降低了模型建设门槛。

核心优势：

可视化大数据+机器学习建模平台：集成人工智能模型和所有主流算法组件

模型自动化周期升级：根据业务数据模型动态训练优化

一键式实验模型上线：实现数据预处理，特征工程等算法与机器学习算法一并上线

模型A/Btest功能：实现对不同模型结合业务数据进行测试比对

零售关联网络

顶象关联网络完整刻画企业客户之间、企业与自然人之间的社会关系、经济往来关系，构建全方位的风险图谱，帮助金融机构精准有效的发现个体之间隐藏的共同特征，从而定位识别有团伙性质的欺诈成员。

应用场景：

应用于持牌消费金融公司、银行等金融机构的零售信贷的申请场景，帮助客户在信贷申请环节识别欺诈（如团伙申请骗贷、信用卡样卡套现等），抵御风险。

核心优势：

多维图数据库：跨部门、跨产品构建覆盖个体、设备、组织、产品、交易等维度的复杂关联网络。

智能团伙识别：深度挖掘并定位潜在欺诈团伙，通过特征衍生、机器学习，开发反团伙欺诈模型。

量化风险监测：可视化监控台、风控策略管理、黑名单标签库管理、高风险团伙定向分案。

持续更新……

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