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基于关联网络的反团伙欺诈实践

作者 小象 发布于 2020-05-21

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随着移动互联网的普及、金融电子化、数字化的进程,高效而灵活的多元化金融服务逐渐渗透到人民群众生活的方方面面。丰富的金融服务和多样化的应用场景,一方面降低了用户享受便利服务的门槛、极大提升了用户体验;另一方面,速度快、频次高、范围广、场景多等新金融产品的形态,也给金融机构的营销获客、用户体验、风险管理和精细化运营提出了新的挑战。

在欺诈分子横行、从线下到线上对各个场景展开立体化攻击的今天,有着明确分工和缜密“作战”计划的欺诈团伙,娴熟运用各类技术升级欺诈手段,试探和研究目标平台的业务流程和策略,在传统的反欺诈手段无法做到实时而精准的识别、预警与防控的现实情况下,对金融机构的安全展业构成了巨大的威胁。那么我们该怎么办呢?

5月20日,我们邀请到顶象技术数据科学与算法团队负责人施亮为大家带来《基于关联网络的反团伙欺诈实践》。用实践案例带给大家打来团伙欺诈介绍、常见的反欺诈风控链路及弊端、基于关联网络的反团伙欺诈实践应用以及银行项目建设实战规划,与大家一起探讨学习。

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