数据智能升级涉农信贷风控 让金融机构更好服务“三农”

2018-05-27|小象 754

近日,第十一届中国农村金融机构信息化发展创新座谈会在昆明举行。顶象技术与来自全国金融系统及农信联社的数百位专家和代表汇聚一堂,就农村金融机构的科技建设、应用创新等难点热点问题进行了探讨。

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顶象技术高级安全专家朱烨在讲演中表示,在各类金融业务的转型挑战中,涉农信贷由于其面对客群与场景的细分领域众多、客户征信数据参差不齐、以及缺少可稳健定制的风控建模支撑,其风险管控和升级发展始终是一大难题。顶象技术致力于发挥在纵深防御反欺诈、多维度数据本地化建模等方面的领先优势,为涉农信贷的风险评级与管控赋能,实现基于数据智能的可靠风控演进体系。

农村普惠金融的风控升级难题

作为普惠金融的重要主体之一,农村金融机构的变革发展在支撑农村经济社会发展、服务“三农”政策中发挥着至关重要的作用,其中信贷业务更是成为解决农村信贷供需矛盾、为农村经济发展提供资金来源的重要力量。

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但与此同时,农村金融机构也面临着各类金融业务的转型挑战,其中,涉农信贷由于其面对客群与场景的细分领域众多、客户征信数据参差不齐、以及缺少可稳健定制的风控建模支撑,其风险管控和升级发展始终是一大难题。

顶象技术高级安全专家朱烨指出,农村金融数据的用户量级巨大、用户特征复杂,传统的风控在响应速度、效果与成本上远远不能满足信贷风控的需求。我们建议依靠数据智能,通过全景式风控平台的建立实现贷前-贷中-贷后的全环节风控,从海量的金融数据中快速甄别可疑的数据,达到确保用户身份真实、提交信息真实、信贷需求和用途真实的主要目的,严格控制信贷风险。

顶象数据智能为涉农信贷风控赋能

座谈会上,顶象技术展示了可应用于农村金融机构信贷风控的数据智能解决方案。该解决方案依托顶象技术在金融风控领域的成熟经验、覆盖全流程的稳健规划、以及领先的数据智能演进体系,提供了全景式风控平台。

在贷前,可通过终端风险特征采集、大数据多维授权查询、实时决策引擎、反欺诈核验与智能分析等方式来快速、精准评估用户的真实身份、信贷资质、还贷能力等信息,帮助金融机构快速的做出是否发放贷款、授信额度等决策。在贷中和贷后,可以通过风险维度持续监控来实现信贷业务及时预警、在出现问题时及时止损,还能够在信贷用户失联时通过失联用户触达来找回失联用户或触达相关人。

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顶象数据智能解决方案主要包含以下几大关键技术:

1、实时决策与数据引擎可以实现基于高速流处理的毫秒级实时决策,并快速整合各类内部数据以及征信机构等第三方数据源。

2、模型平台与成熟风控模型集成了人工智能模型和所有主流算法组件,并提供深度画像技术与全流程建模服务。

3、多源数据服务实现了2000万风险号码、1.5亿风险IP持续收集,支持信贷黑名单核验、反欺诈智能分析等多种应用,最大限度上降低金融机构的信贷业务风险。

“未来,我们还将继续加强对于机器学习、人工智能的深度研究,基于客观的数据进行风险把控,来提升风控系统的准确率,同时还将深入到农村金融机构的信贷业务实践,从信贷风控业务的实际需求出发持续优化数据智能解决方案,帮助农村金融机构进一步规避安全风险。”朱烨强调。

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