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AI:既是企业安全利器,也是内部隐藏炸弹

2024-04-15|小象 1541

随着网络威胁的迅速发展,专家预计,到 2024 年网络犯罪将给美国公司带来高达 4520 亿美元的损失,且这一数字在未来几年还会迅速增长。除了网络安全措施,更关键是业务安全运营。如今,AI已成为不可或缺的安全工具,从网络钓鱼检测工具到可响应网络安全查询的AI聊天机器人,一应俱全。

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然而,正如硬币有两面,AI对于公司及其客户而言,是一把双刃剑,在安全中既是利器也是威胁。AI能够分析数据模式和识别异常情况及时提醒可能被忽视的潜在风险,帮助企业采取预防措施,为最新的防御性网络技术提供动力;但同时,AI也成为攻击者用来制造真实骗局并渗透到企业的网络系统中的威胁。

发现潜在威胁->成为内部威胁

在网络安全方面,AI的显著优势之一是能够预测并提前识别潜在威胁。通过分析数据模式和识别异常情况,可对风险进行提醒,避免遗漏重要信息。然而,使其能够预测威胁的复杂性,也使其成为攻击者的有用工具。

然而,正是这种预测能力也使得AI成为攻击者的有用工具。攻击者可以利用AI制造更加复杂的骗局,绕过传统的安全措施,例如,电子邮件的反垃圾邮件过滤器。此外,攻击者还可以利用AI驱动的社会工程策略,创建看似个性化且令人信服的虚假消息或请求,从而诱骗用户泄露敏感信息或访问安全系统。

精准检测威胁->扰乱正常业务

AI在威胁检测方面,可谓是福祸相依。它擅长对安全事件提供即时响应,能够自动化流程,节省时间并最大限度地减少损害。

但这种快速反应系统有时也会产生反效果,这种自动化的快速反应系统有时会适得其反。因为AI对构成威胁的确定并不总是准确的,可能导致误报,扰乱业务运营。而且,如果威胁者了解其响应模式,还可能操纵系统触发所需反应,使AI的速度起反作用。

深度学习->数据中毒

此外,AI系统是不断学习和发展的,这使得它们在处理更多数据时变得更加有效,处理更多数据时会变得更加高效,能更好地识别和应对不断变化的网络风险格局。

但矛盾的是,这种力量也可能被利用。如果威胁者向AI系统提供操纵数据(即“数据中毒”),可能会扭曲其学习过程,导致模型不准确,无法检测到实际威胁,甚至将恶意活动视为安全。

总之,虽然AI为网络安全带来了诸多好处,但每个优势都伴随着一系列挑战。我们需要谨慎地使用AI技术,并不断加强网络安全防御措施,以确保这些强大的工具能够增强安全性,而不是成为安全的漏洞。

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